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DGSP数据治理与数据管理培训班 2025-10-21 15:42:49

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课程介绍 发布日期:2025-10-21 15:42:49
北京世纪卓越培训为学员设置DGSP数据治理与数据管理培训班,帮助企业建立科学完善的数据治理实战能力体系,规范数据流程,打破数据孤岛,提升数据的准确性、完整性与可用性,建立数据认知和管理思维,助力企业实现数据价值挖掘和数字化转型。
DGSP数据治理与数据管理培训班

课程介绍

 DGSP数据治理与数据管理培训班是ICCP认证体系中的重要课程,旨在培养数据治理与管理领域的专业人才。随着数字经济的快速发展,数据已成为企业核心资产,数据治理与管理能力成为企业数字化转型的关键。该课程聚焦数据资产的治理和管理,帮助学员系统学习数据管理知识体系和实践方法,建立数据认知和管理思维,助力企业实现数据价值挖掘和数字化转型。

 课程内容

 核心概念与职能:数据治理与管理的核心定义、目标及作用,涵盖数据资产的全生命周期管理,包括数据采集、清洗、存储、应用等环节。数据治理的职能体系,如数据质量管控、数据安全策略、数据标准制定等。

 项目集分析与框架:数据治理项目集的商业分析方法,包括成本效益评估、风险识别与应对策略。数据治理交付框架的设计与实施,包括参与方管理、战略规划、架构设计、实施与运营等环节。

 数据架构与建模:设计合理的数据架构,支持业务需求和系统集成。

 数据存储与安全:数据存储策略、数据备份与恢复、数据安全防护技术。

 数据集成与互操作:实现不同系统间的数据共享与交互,确保数据的一致性和准确性。

 元数据管理:元数据的定义、采集、存储与应用,支持数据的可追溯性和可理解性。

 大数据管理:应对大数据的存储、处理、分析与应用挑战。

 角色与工具:数据管理角色的类型、职责与协作机制,如数据治理委员会、数据管理员、数据分析师等。数据管理工具的选型与应用,包括数据质量工具、数据安全工具、数据集成工具等。

 其他考虑因素:大数据、人工智能等新兴技术对数据治理的影响与应对策略。数据合规性与隐私保护,如GDPR等法规的要求与实践。

课程目标

 提升数据管理水平:帮助企业建立科学完善的数据治理实战能力体系,规范数据流程,打破数据孤岛,提升数据的准确性、完整性与可用性。

 增强企业竞争力:良好的数据质量可挖掘数据价值,为企业决策提供精准依据,助力企业洞察市场趋势、优化业务流程、创新产品服务。在项目竞标中,企业的认证人才储备成为展示专业能力的亮点,提升企业行业竞争力。

 降低数据风险:认证人员凭借对数据安全与隐私保护的深入理解,助力企业构建全方位数据安全防护机制,确保数据全生命周期合规,有效降低数据泄露事件发生率,避免重大经济损失与声誉损害。

 转变思维,重构数据管理人才体系:通过培训,改变IT或者业务思维模式,提升数据管理人员的专业技能和业务水平,培养一支高素质的数据管理团队;促进数据管理人员之间的交流与合作,推动数据思维在企业的进一步融入。

 专业能力权威背书:认证以国际领先的数据治理知识体系为依据,通过严格考核,证明持证人在数据质量管理、数据安全与隐私保护等关键领域具备深厚的实战专业素养,在求职、晋升中脱颖而出,增强个人在人才市场的竞争力。

 拓宽职业发展路径:持证人可基于实战能力胜任数据质量管理师、数据安全管理师、数据管理员、首席数据官(CDO)等多元岗位,跨越不同行业、企业的数据治理岗位门槛,职业转型成功率较未持证者显著提升。

 持续学习与知识更新:认证体系紧跟行业动态,定期更新知识内容并设有再认证要求,确保持证人始终掌握数据治理领域的最新技术、法规与趋势,保持专业知识的时效性。

 推动数据治理生态健康发展:促进标准统一,数据治理实战能力认证基于统一的知识体系和考核标准,推动行业内数据治理理念和方法的标准化。这有助于不同企业、机构之间的数据交互与共享,减少因标准不一致导致的沟通成本和合作障碍,加速数据要素的流通与整合。

 培养专业人才梯队:认证体系的推广,吸引了更多人投身数据治理领域,为行业培养了大量专业人才。随着人才队伍的壮大,行业整体创新能力和技术水平得到提升,能够推动数据治理技术的不断发展和应用场景的拓展,促进数据治理行业生态的繁荣。

 助力行业规范化:认证过程强调数据治理的合规性和规范性,促使企业和从业者遵守相关法律法规和行业准则。这有助于营造健康、有序的行业环境,减少数据滥用、违规操作等不良现象,提升整个行业的信誉和社会认可度。


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