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北京大数据开发培训 2019-04-08 10:47:23

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授课学校: 北京北大课工场

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课程介绍 发布日期:2019-04-08 10:47:23
大数据开发培训

北京北大课工场为想要从事大数据开发工程师的学员设置课程培训,北美大数据专家全程授课,实战项目指导教学,进行基础应用—特色衔接—高级应用系统化的训练,让学员熟练掌握专业知识技能的学习,顺利就业。

课程内容
阶段:Java基础
核心技能点:

Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析

核心能力培养:

熟练使用MyElipse开发Java程序;会使用Java编写常用的流程控制语句;理解并掌握面向对象思想及其三大特性;能够灵活运用Java常用类解决实际问题;会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件;能够实现多线程及网络编程

具备能力及市场价值:

深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。
第二阶段:JavaWeb网站开发
核心技能点:

HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN

核心能力培养:

了解B/S架构运行原理;掌握网页的开发和设计技能;掌握JavaWeb核心开发技能;掌握Linux应用部署和监控技能;掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能;锻炼学员团队协作能力

具备能力及市场价值:

能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布
第三阶段:SSM/SSH框架
核心技能点:

MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven、Oracle数据库

核心能力培养:

掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能;掌握Oracle数据库设计和应用技能;学会使用Git进行项目代码版本管理;学会使用Maven进行项目构建管理

具备能力及市场价值:

能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。月薪7000-9000元
第四阶段:基于分布式微服的互联网架构
核心技能点:

分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等

核心能力培养:

培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力;培养学员分布式项目下核心业务处理能力;培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力

具备能力及市场价值:

能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作,月薪12000-18000元。
第五阶段:Python爬虫+ELK+分析
核心技能点:

Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana

核心能力培养:

掌握Python编程;具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力;能够使用ELK进行数据导入、查询和集成

具备能力及市场价值:

能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。
第六阶段:Hadoop生态圈
核心技能点:

HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase

核心能力培养:

掌握Hadoop集群配置与管理;掌握HDFS文件操作;掌握分布式计算原理;掌握基于Hive的数据ETL和数据查询;掌握HBase数据存储;掌握数据导入导出

具备能力及市场价值:

能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。
第七阶段:Spark技术栈
核心技能点:

Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau

核心能力培养:

掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算;具备Scala和Python编写Spark应用的能力;具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全;具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力;具备多种NoSQL数据存储的能力;掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与Hive、NoSQL的集成;掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现

具备能力及市场价值:

能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
第八阶段:实时流处理平台
核心技能点:

Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts

核心能力培养:

掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用;具备实时流数据存储、计算、查询的能力;具备多种流处理框架的运用能力;掌握多种常见可视化工具的使用;掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例

具备能力及市场价值:

能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师,市场价值:月薪16000-20000。
第九阶段:机器学习
核心技能点:

Spark Mllib

核心能力培养:

掌握Spark机器学习数据结构及流程;掌握分类,聚类和推荐模型;掌握垃圾邮件分类

具备能力及市场价值:

能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师,市场价值:月薪25000+
增值课程
大数据开发工程师标准版:
培养岗位:

Java开发工程师

技术能力:

1、精通Java语言及Java技能体系

2、熟练掌握SSM/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发

3、具备架构设计能力,可进行分布式微服架构项目的开发

4、具备大数据Hadoop相关基础知识

项目经验:

1、2年+的互联网项目开发经验

2、具备分布式项目的开发经验

3、具备针对系统中的扩展性、安全性、高性能等问题的分析、解决能力
大数据开发工程师专业版:
培养岗位:

大数据应用开发工程师

技术能力:

1、掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用,精通Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka,掌握Flink,了解Storm

2、掌握Java、Python、Scala、Shell编程

3、搭建和部署Hadoop、Spark、Flink、Storm集群,并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理

项目经验:

2年+的大数据项目开发经验,包括:Python爬虫与ELK搜索、电子商务消费行为分析、航班飞行网图分析、垃圾邮件分类、舆情分析、用户交易欺诈分析、用户兴趣取向分析、股票流数据实时分析
大数据分析师:
培养岗位:

大数据分析师

技术能力:

流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数学建模、模型演练、智能化算法优化,以及创造性的算法实现,同时使用R、go、python等进行模型实现

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