如何提高大数据的可读性
发布时间:2019-04-12 18:14:27 已帮助:784人 来源:北京黑马先锋IT培训学校
目前,大数据对社会、工作与生活有很大的作用,越来越多的应用涉及到大数据,大数据的属性都呈现出了不断增长的复杂性,因此采取合理的分析方法,并更好的呈现出来尤为重要,那么大数据的可读性该如何提高呢?小编为大家找来了具体的内容介绍,一起来做个相关的了解学习吧。
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一般用与指标含义相近的icon来表现,使用场景也比较多。
2.将指标关系图形化
当存在多个指标时,挖掘指标之间的关系,并将其图形化表达,可提升图表的可视化深度。一方面可借助已有的场景来表现,比如:百度统计流量研究院操作系统的分布,首先分为windows、mac还有其他操作系统,windows又包含xp、2003等多种子系统;另一方面可以构建场景来表现,比如百度统计流量研究院中的学历分布,指标分别是小学、初中、高中、本科等等,它们之间是一种越爬越高,从低等级到高等级的关系,那么,这种关系可以通过构建一个台阶去表现。
3.将指标值图形化
一个指标值就是一个数据,将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小,这也是最常用的可视化形式,也可尝试从图形的视觉样式上进行一些创新,常用的方法就是将图形与指标的含义关联起来。
4.让图表“动”起来
数据图形化完成后,可结合实际情况,将其变为动态化和可操控性的图表,用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程,提升体验。
5.将数据进行概念转换
在数据可视化,有时需要对数据进行概念转换,可加深用户对数据的感知,常用的方法有对比和比喻。
6.将时间和空间可视化
通过时间的维度来查看指标值的变化情况,一般通过增加时间轴的形式,也就是常见的趋势图;当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候,可用地图将空间可视化,地图作为主背景呈现所有信息点。