学习大数据必备基础知识
发布时间：2019-10-22 16:46:01 已帮助：912人 来源：北京北大青鸟五道口校区
随着数据分析行业的发展，越来越多的企业意识到大数据分析的重要性，因此大数据工程师的需求也与日俱增，很多人正迷茫于到底要不要学习大数据分析技术进入人才济济的大市场岗位，也很想知道学习大数据需要具备哪些条件？小编为大家找来了具体的内容介绍，一起来了解下吧。
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新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，如Java、C++等，要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态和数据流及对象流等基础，编程语言在大数据中占据了不可逾越的地位，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
二、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，大数据的组件都是在这个系统中跑的。重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台有Ubuntu、Centos。内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。
三、数据库
只要跟数据打交道就离不开数据库，SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能，当然，学习大数据SQL也是必经之路。
四、Hadoop架构设计
要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的步。
Hadoop生态体系HDFS分布式文件系统；MapReduce分布式计算模型；Yarn分布式资源管理器；Zookeeper分布式协调服务；Habse分布式数据库；Hive分布式数据仓库；Sqoop大数据迁移系统；Spark的基本应用等，是大数据生态圈的组件和作用。
五、机器学习
要使得大数据相关内容得到应用，则必然会涉及大量机器学习及算法的内容，发挥出大数据的优势，让你的办公效率更快，更强。这也是大数据的优势所在，使得计算机性能得到的利用。
学习大数据分析需要从以下几个模块入手：
大数据平台基础知识、数据库知识应用、大数据仓库知识应用、数学及统计学基础、Python机器学习、大数据平台分析Spark工具、大数据综合案例
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