AI人工智能集训营 2025-07-16 16:56:11

 课程介绍

 本课程属于数据科学的高级课程，从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容，对Python语言技能有较高的要求。

 最后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就职要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位（AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师）技能。

 招生对象

 在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
 有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员
 零基础决心进入AI工程师领域学员
 必备理论基础：线性代数、概率论与信息论、数值计算

 课程设置

 CDA人工智能就职班，5个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位，每期至少十位以上相关领域老师授课，使用实际案例手把手将人工智能技术传授给学员，使CDA人工智能就职班课程更符合就职要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。

 课程紧跟行业动态，深度融入大语言模型、多模态学习、强化学习等技术，不仅讲解原理，更通过代码实战让学员学习Prompt工程、模型微调、多模态数据融合等核心技能，与科技浪潮同频共振。

 课程设置真实企业级项目，学员分组协作完成，从需求分析到上线部署全流程体验，积累可写入简历的硬核项目经验，无缝对接企业用人需求。

 人工智能工程师培训课程使用先进强大的在线教育系统，您可根据自身时间自由学习，享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化学习体验，21周从零成长计划，平均每周学习及项目作业时间为10+小时，阶段性提升，步步为营，全程实力讲师答疑及教学辅导，更贴近每个学生的个性化学习需求。

 学习目标

 熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
 熟悉深度学习应用
 熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法
 了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等
 掌握优化算法和高性能计算方法
 掌握NLP自然语言处理一线行业案例
 掌握计算机视觉图像识别一线行业案例