CDA大数据培训班 2025-07-16 16:51:57

 课程介绍

 随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着大量的数据，当今社会已经进入数据爆炸的时代，各领域中的相关数据不仅量大，而且种类繁多、变化速度快、价值密度低，这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革，无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入。

 课程设置

 0基础教学：CDA大数据分析就职班课程是立足于市场需求，精心打磨的就职课程，本课程适宜0基础有转行需求的同学学习，课程内容由浅到深，让大家逐步掌握大数据核心技术。
 全日制班：大数据分析就职班全日制教学，自制教材，所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑。

 教学内容

 Excel数据分析：Excel数据处理技巧和有效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现

 数据库管理：数据库简介；MySQL增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上

 Excel BI：Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

 Tableau数据可视化-线上：Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析

 python编程：python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理

 Python数据清洗：Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构

 课程收获

 熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作
 熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化
 掌握Java核心编程，具备大数据应用开发能力
 掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化代码编写
 掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位
 掌握Hadoop/spark生态核心技术，完成离线或实时大数据应用开发任务