河北工业大学信息与通信工程同等学力申硕班 2025-03-01 11:03:58
课程介绍
发布日期：2025-03-01 11:03:58
河北工业大学信息与通信工程硕士招生简章 信息与通信工程学科面向现代通信与信息处理领域的学科前沿，围绕国家信息与通信领域的重大战略，密切结合河北省及京津冀区域在通信技术与信息处理领域的产业需求，开展现代通信与光电信息处理、计算智能与无线网络、多维信号处理及其应用等方面的研究。经过多年积累，在现代通信与信息处理领域的形成了自身的特色与优势，在国内具有一定影响，在河北省处于领先水平。本专业学科支撑方向简要介绍如下：
现代通信与光电信息处理：将现代信号处理技术与光通信技术结合，开展了光纤通信系统的数字补偿技术、相干光OFDM偏振复用系统的关键技术、全光波长变换以及光子晶体光纤光纤特性仿真与应用等方面的研究。研究内容主要包括构建了高速光纤通信系统的仿真平台，深入研究了光纤偏振模色散、非线性补偿方法以及基于光子晶体光纤的光通信器件与传感机理，在160Gbit/s系统上实现了联合信道估计算法与偏振解复用算法，给出了基于改进的奈奎斯特脉冲成形和座图扩展算法的PAPR抑制方法，实现基于SOA的平行双抽运结构偏振复用OFDM信号的全光波长变换等。近年来对阵列偶相关理论、低/零相关区序列、多相序列、互补序列等新型序列和阵列信号的研究取得丰富成果，处于国内先进水平。
计算智能与无线网络：研究进化计算、粒计算、神经计算和深度学习等计算智能技术，以及稀疏表示理论和凸优化等方法及其在大数据、图像处理等领域的应用，特别研究大数据下智能化无线通信网和无线传感器网络的建模与优化。面向大数据的粗糙集属性约简。从连续属性离散化问题、高维属性约简问题和覆盖粗糙集属性约简问题等方面进行了系统深入的研究，创造性的提出基于曲线拐点的连续属性离散化方法、基于进化计算的高维属性约简方法。提出了基于字典学习和稀疏表达的肺结节特征提取方法，主要将类别字典和背景字典构造成大字典并作稀疏表达处理，提取具有判别性的特征向量作为样本特征；基于流形学习的肺结节特征降维方法，其中通过引入斯皮尔曼相关系数，构建新的适用于衡量高维空间样本点之间相似性的距离测度。面向无线传感器网络的智能建模和优化。提出基于原始对偶内点法的二元传感器网络半自适应多源定位技术，即对于多源定位，先将定位问题转化为一个凸优化模型，再用原始对偶内点法求解。
多维信号处理：多维数字信号处理被认为是未来高度发达的通信与信息系统的基本技术，能够真正发挥信号处理的魅力。经典数字信号处理理论以信号均匀采样为前提，然而在实际工程应用中经常会遇到多维信号非均匀采样情形。现有非均匀采样重建理论面临着重建速度慢、重建维数灾、空间假频干扰难消除、难于完成海量采样点重建等瓶颈。为此本方向提出了贝叶斯稀疏反演、傅氏域约束非均匀重建等多个非均匀采样信号重建算法，有效解决了长期困扰信号重建的瓶颈问题，丰富了多维非均匀采样信号重建理论体系。多维稀疏信号的自适应表示研究。结合稀疏信号表示新近理论如压缩感知、张量补全、低秩矩阵恢复理论等，充分利用多维信号在变换域的稀疏性，本方向将信号表示与信号采样、重建、去噪、压缩结合考虑，探索以自适应学习方式对稀疏信号表示。多维离散随机信号的表示与预测研究。提出用尺度函数及其平移构成的一组完备基对离散随机信号进行表示，进而构建了全新普适的多尺度高斯过程模型等。
培养方向
信息与通信工程学科，研究的主要对象是以信息传输、交换以及信息网络为主体的各类通信与信息系统，是信息与通信学科的重要组成部分。本学科以电子信息工程学院的通信工程系、电子信息工程系、通信与测控技术研究所、电子与通信工程实验中心为依托，密切结合河北省及京津冀区域在通信技术与信息处理领域的产业需求，在学校重点学科项目支持下，以现代通信与信息理论为基础，在现代通信与光电信息处理技术、计算智能与无线网络和多维信号处理及其应用等领域开展研究，凝练形成了三个主要研究方向：
（1）现代通信技术与光电信息处理
本方向主要在光通信及其光电信息处理、现代通信理论与技术、高速实时信号处理算法及其ASIC实现方面的开展研究。本方向具有合理的梯队与学缘结构，具有国际视野和创新能力。经多年积累，实验条件与环境不断加强和优化，在现代通信与光电信息处理领域的研究中形成了自身的特色与优势。
（2）计算智能与无线网络
主要研究进化计算、粒计算、神经计算和深度学习等计算智能技术，以及稀疏表示理论和凸优化等方法及其在大数据、图像处理等领域的应用，特别研究大数据下智能化无线通信网、无线传感器网络和无人系统的建模与优化。本方向非常热门，具有结构合理的学术队伍，主要骨干具有海外名校留学经历，培养出国和来华留学生多，近年来在国际期刊发表SCI论文10余篇。
（3）多维信号处理及其应用
多维信号是指其振幅值由多个独立变量所决定的信号，是人们直观描述周围事物和传递信息的极为重要的手段。多维数字信号处理被认为是未来高度发达的通信与信息系统的基本技术，能够真正发挥信号处理的魅力。本方向将多维信号处理及应用作为研究对象，主要从事多维非均匀采样信号重建理论及应用研究、多维稀疏信号的自适应表示研究和多维离散随机信号的表示与预测研究。
学习年限及学分要求
本专业学制为三年，其中课程学习时间一般为一年，毕业论文（即学位论文）工作时间一般为两年。校学习年限（含休学、延期）最长为四年。总学分要求为27学分。
对于已完成规定课程学习和毕业论文工作的硕士研究生，确属成绩优异者，可以提出提前毕业的申请，经研究生学院和上级有关部门批准后，可提前毕业。
如需延期毕业，须在第六学期的四月份之前提出申请，并经学院、研究生院和有关部门批准。
因学位论文评审、答辩、学位委员会审议等未通过的学生，按照学校有关规定延期半年至一年。
培养方式及学习计划
（一）硕士生的培养采取课程学习和科学研究相结合的方式，培养采用导师负责制为主，鼓励导师个别指导与导师组集体指导相结合的方式，通过导师与硕士生双向选择的办法确定硕士生的导师。
（二）课程学习和毕业论文工作并重，硕士生入校即进入课题，使硕士生既能掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，又能掌握科学研究的基本方法和技能。
（三）注重因材施教，培养硕士生独立分析和解决问题的能力，注重对硕士生科学严谨的工作作风和创新能力的培养。
（四）在确保培养质量的前提下，经研究生学院批准，可与有关单位联合培养硕士生。
硕士生个人培养计划是导师指导硕士生进行课程学习及毕业论文工作的依据。硕士生导师应按照学科培养方案的要求，合理制订硕士生的个人培养计划。
培养目标
为适应我国现代化建设需要，本专业培养德、智、体全面发展，具有创新精神的和一定创新能力的信息与通信工程专业领域的高级专门人才。具体包括：
（一）热爱祖国，遵纪守法，具有良好的思想品德和科学素养，具有追求真理的敬业精神和创新精神，具有较强社会责任感的社会主义建设者。
（二）掌握信息与通信工程学科的坚实的基础理论、系统的专门知识和现代研究与实验方法，熟悉所从事研究领域的发展动向，具有应用本学科前沿科学理论和先进技术方法、从事科学研究或独立承担专门技术工作的能力。
（三）具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力,熟练掌握一门外国语，能够熟练阅读本专业的外文资料，具备专业写作能力和学术交流能力。
（四）具有良好的沟通表达能力与合作意识，身心健康，具有承担本学科专业工作的良好体魄和素养。
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