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北京python开发培训 2019-06-11 11:49:40

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授课学校: 北京中公优就业

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课程介绍 发布日期:2019-06-11 11:49:40
python开发培训

北京中公优就业为想要从事python开发技术的人员设置培训班,业内大牛现身手把手教学,理论+项目实战一体化学习模式,大型项目实操演练,技能匹配企业需求,从0入门人工智能,让你所学即所用,学完直接就可以就业。

python介绍:
大主流编程语言

Python,是一门简单易学、功能强大、高效灵活的编程语言。它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起,常被昵称为“胶水语言”。

无所不能的编程语言

Python可以说全能,系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。

国家看重政策支持的语言

国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略。教育部已将人工智能划入高中新课标;全国计算机二级考试新“Python语言程序设计”科目

企业越来越热衷的语言

Python的应用特别广,国内外众多企业尤其是知名大型企业都在使用Python作为最关键的开发语言之一,如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。
适合人群:
应届毕业生

应届高中/大专/大学毕业生,没有任何计算机基础,对Python无认知?看不到未来的方向,期待学一门有前景的技术。

零基础思维能力强

逻辑思维能力很强,拥有技术梦,求职想学Python开发,却不知道怎么才能真正入门?想通过学一门技术来获得一份理想工作。

计算机相关专业

学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体,寻求改变现状,期待进入IT核心技术领域。

升职加薪者

已经从事Python开发,发现技术不深,难以升职加薪?自学无所突破,来提升自己掌握竞争和发展的主动权。

跨行转专业

非计算机专业群体,有兴趣从事人工智能相关工作,迫切转行期待学习一项有前景、易学、待遇优厚的技术。

传统运维转开发

本身从事传统运维工作,当运维工作遇到瓶颈,想要转开发岗位寻求突破。那你适合学Python。
课程内容
Python基础课程:
课程内容

面向对象与设计模式

文件系统

网络编程

多任务

数据结构+算法

培养目标

前期通过学习,掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识,具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想,讲解多任务的同时,也给学生们介绍常见数据结构和相应算法,注重表结构的处理、树结构的处理等知识,学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力。
python全栈开发:
课程内容

静态页面

页面框架

数据库

Linux操作系统

服务器集群架构

Django框架

系统架构

Flask框架

培养目标

通过本模块数据库数据库相关知识,掌握Linux操作系统常用命令和基础知识,学习最流行的Docker、Nginx,掌握服务器集群的负载均衡技术,轻松解决网站高并发访问、高负载,挑战大型网站系统架构设计,具备可掌握的核心能力:1.可根据产品原型图开发网站的前端界面;2.可根据业务流程图开发网站的后台业务;3.可根据web框架设计,开发对应的数据库;4.缓存服务器的操作和设计;5.异步任务的实现。
网络爬虫:
课程内容

爬虫与数据

Scrapy框架

Mongodb+Redis

Scrapy-redis框架

培养目标

可掌握的核心能力:

1.掌握爬虫的工作原理和设计思想;

2.掌握反爬虫机制;

3.通过学习NoSql数据库和Scrapy-redis框架,可以独立运用分布式爬虫框架实现海量数据的爬取。
数据分析+人工智能:
课程内容

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标

掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用;能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作;了解可视化过程;图形绘制;掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用掌握PaddlePaddle基本概念,计算模型和原理;能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练;掌握训练过程优化方法与问题优化,结合AI行业发展现状,拓展最为前沿的AI技术,开阔学员的视野。
就业指导:
课程内容

企业面试前期准备与技巧

企业面试实战

培养目标

从简历、面试技巧等层面助学员提升,培养学员沟通表达能力,让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作。

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