北京人工智能培训 2019-04-14 18:35:52

1、个Python网络爬虫
2、HTTP分析工具
3、urllib的使用
4、TesseractOCR语言模型
5、BeautifulSoup
6、XPath&CSS选择器
7、JsonPath
8、SeleniumWebdriver
9、使用代理服务器爬取
10、Scrapy大型框架
11、RedisMongoDB在爬虫里的应用
12、Redis分布式集群
13、Scrapy分布式爬虫

 1、掌握各类HTTP调试器用法
 2、理解网络爬虫编写的基本套路
 3、了解网络爬虫编写的各种陷阱
 4、能够应对动态网站爬取
 5、能够应对带有验证码的网站
 6、能够应对需要浏览器渲染的网站
 7、能够应对分布式抓取需要
 8、能够应对反爬虫技术
 9、能够应对无界面抓取
 10、能够利用爬虫平台

让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题，让大家以后在实际爬虫工作中，不惧任何挑战。

 1、HadoopHDFS
 2、Yarn分布式资源管理框架
 3、Zookeeper搭建高可用集群必要组件
 4、Kafka大数据分布式消息队列
 5、Spark计算框架
 6、智能交通系统

  1、深入分布式文件系统HDFS

  2、理解分布式资源管理框架Yarn

  3、掌握高可用集群必要组件Zookeeper

  4、搭建分布式消息队列Kafka

  5、精通分布式计算框架Spark

随着时代的发展，如今很多公司都达到了PB级的数据，那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求。

  1、监督学习

  2、无监督学习

  3、用户画像

  4、推荐系统

 1、建立机器学习思想

 2、掌握机器学习常用算法

 3、掌握Python做机器学习常用模块

 4、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架

人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，岗位的需求只会越来越多，目前的薪资也是高的没有上限。

 1、深度学习框架TensorFlow

 2、CNN实战

 3、RNN实战

 4、图像识别

掌握前沿深度学习框架TensorFlow。

人工智能在的终极目标是要做到拟人，或者尽可能的做到人能做到的事情，而最能接近人的算法是神经网络，随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域，即深度学习，目前深度学习已经在很多领域，例如图像识别、语音识别等有了很好的应用。