北京留学论文写作培训 2019-08-30 11:58:35
北京清港学院为需要进行留学论文写作指导的学员设置培训班，提供一对一的个性化指导与留学生论文写作指导，多种课题设置，适合不同需求的学员，4-6个月学习时长，指导，课程结束学员会收录国际会议论文一篇+导师推荐信一封，帮助学员成功通过过关。
【课题背景】
本研究利用深度学习神经网络，其中包括CNN,Faster-RCNN，RNN等技术，开展对于人工智能与计算机视觉的相关研究，拓展到图像分类、目标定位、识别等领域中。
【适合学生】
申请计算机视觉、神经网络、深度学习方向的高中生与本科生
【科研收获】
EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
导师推荐信一封
【课题背景】
本研究试图从传统机器学习与类脑深度学习底层结合的角度，研究深度学习的卷积神经网络、循环神经网络在特征提取、特征分类、数据融合和迁移学习方面的机制，实现并优化智能视频分析中行人检测、跟踪、行为分析方面的应用与扩展。
【适合学生】
申请图像识别、数据结构、机器学习方向的高中生与本科生
【科研收获】
EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
导师推荐信一封
【课题背景】
人脸对齐是几乎所有的人脸应用场景中必不可少的基础环节，如人脸识别，3D人脸重建，人脸动画风格转换等。本项目主要是以人脸对齐为切入点，从而熟悉人脸任务实现的流程，即如何从人脸检测到对齐，再到最后的识别，重建等；并对其中涉及到的机器学习算法进行学习，优化甚至创新。在本项目中，学生会具体了解人脸对齐的实现过程，并学会使用基础的SVM，随机森林，卷积网络等模型进行算法设计，同时提高自己的编程能力。
【适合学生】
申请图像识别、计算机科学、机器学习方向的高中生与本科生
【科研收获】
EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
导师推荐信一封
【课题背景】
深度学习已经深入应用到人们的日常生活中，在自动驾驶、人脸识别等很多领域都有着不可替代的作用。如何确保深度学习算法在使用的过程中稳定运行，减少出现错误和疏漏的可能性，是本项目所关注的方向。学生将通过本项目了解深度学习的原理，学会通过编程运用深度学习算法解决简单问题，体会科学研究的过程和乐趣。
【适合学生】
申请人工智能、计算机编程、深度学习方向的高中生与本科生
【科研收获】
EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
导师推荐信一封
【课题背景】
细菌菌群的扩散和快速增殖是目前诸多重要传染病的病原体。细菌侵入人体机体，开始生长繁殖释放有毒物质，引发人体的防御性病原反应，从而引发传染病，这个过程被称为细菌的传染。目前肠道菌群的研究也是非常之多，对于快速增殖或者异常增殖造成肠道内菌群的生态平衡的失调，引发诸多生理疾病。对于致病细菌的研究目前主要停留在抗生素的研发，但是对于细菌的快速增殖原理尚未有较清晰的认识和研究。
同样在真核细胞中，癌细胞作为一种变异细胞，是癌症发生的主要病原体。癌细胞与普通细胞不同，有一个重要的特点：无限增殖能力，即所谓的“分裂失控”。一旦癌细胞侵入到正常的组织和其他循环系统中去就会破坏正常的组织功能，继续无限增殖形成恶性肿瘤进而形成癌症危害健康。但目前对于癌症细胞的快速生长模型的研究比较少。
本项目着重在研究以大肠杆菌和宫颈癌细胞作为原核与真核细胞的代表，分别建立细胞的快速生长的增殖模型从而更好地理解上述疾病致病原理。另外，本项目还侧重辅助学生对于生物图像处理的能力，让学生快速学习并且运用重要的科研工具和生物数据处理的初步能力掌握。
【适合学生】
申请分子生物学、细胞生物学、微生物学方向的高中生与本科生
【课题背景】
本项目通过生物信息学的方法挖掘癌症单细胞测序数据，单细胞测序可以揭示出每个细胞独特的微妙变化，甚至可以揭示全新的细胞类型。单细胞测序技术可谓是科技发展史上的一大创举，它极大地推进了基因组学领域，使不同细胞类型得以精细区分，使得科学家们在单细胞水平进行分子机制研究成为可能。我们采用机器学习的方法识别各类细胞的标签基因，从而划分细胞种类，进一步通过细胞分化图谱来识别免疫细胞，刻画癌症病人体内的免疫微环境，通过随机森林算法识别不同种类的恶性肿瘤细胞，揭示恶性肿瘤细胞增殖的关键机制。
肿瘤免疫治疗在2018年刚获得诺贝尔生理学奖和医学奖，我们通过识别癌症病人体内不同种类的免疫细胞（T细胞，B细胞，NK细胞，巨噬细胞，粒细胞等）来揭示免疫学在癌症治疗中发挥的关键机制，系统地揭示不同免疫细胞对恶性肿瘤细胞的增殖，迁移的影响。
【适合学生】
申请生物信息学、细胞生物学、免疫学方向的高中生与本科生
【课题背景】
近些年随着测序技术的不断发展，人们对肠道菌群也有了越来越多的认识，比如肠道菌群和某些肠道疾病如溃疡性结肠炎、克罗恩病的关系，还有和其他的非肠道疾病如高血压、糖尿病、脂肪肝、肥胖的关系，更新的研究还认为肠道菌群和精神疾病如：抑郁症、孤独症、精神分裂相关，而近些年也有很多研究者致力于探究肠道菌群和肿瘤的关系。
临床上通过菌群移植治疗溃疡性结肠炎和改善肥胖获得了一定的成功，但如何构建新型肠道菌群制剂依旧是临床上的难题。
【适合学生】
申请药学、生物医学、临床医学方向的高中生与本科生
【课题背景】
近年来，干细胞受到了多学科科学家群体的极大关注，并且被广泛应用至许多疾病的治疗研究中。目前全球已经有14款干细胞药物获批上市，适应症包括膝关节软骨缺损、移植物抗宿主病、克罗恩病、急性心梗、遗传性或获得性造血系统疾病、退行性关节炎、赫尔勒综合征、中度至重度角膜缘干细胞缺乏症、血栓闭塞性动脉炎。这些患者有机会得到干细胞疗法的帮助。未来在干细胞技术的帮助下，可治疗的疾病数量还会继续增加。随着干细胞技术的发展，它所针对的适应症在逐年增加，给许多过去无计可施的疾病带来了治疗的新希望。
通过本次项目，学生将建立对干细胞认知、研究的基本框架，并对干细胞相关疾病治疗研究进行系统性梳理，形成一篇综述类论文。
【适合学生】
申请药学、生物医学、临床医学方向的高中生与本科生
【课题背景】
未来5G通信涉及到我们生活的方方面面，在自动驾驶、智能家居、工业化4.0和虚拟现实、增强现实中都有广泛的应用。本项目从5G通信和物联网角度帮助学生未来5G中用的的关键通信技术，例如如何实现高可靠和低时延的点对点大容量通信；如何在移动过程中通信系统的可靠性；如何利用毫米波进行波束赋形等。在本项目中，学生将对通信系统进行抽象和建模，通过对通信原理、线性代数和最优化方法等内容的学习，提出解决问题的思路。除了理论学习外，本项目还会涉及对相关方法的编程能力的训练。
【适合学生】
申请5G通信、6G通信、通信原理方向的高中生与本科生
【课题背景】
癌症作为一种难以治愈的疾病，其诊断和治疗困扰着全世界的科研工作者。现阶段，癌症诊断的金标准是活体组织学检查，即用临床手术切除物、内窥镜钳取物以及各种穿刺抽取物制作成极薄的组织切片，经过染色处理后在光学显微镜下进行观察、对照和分析，最终做出病理诊断。人工对病理组织切片的观察和诊断耗时耗力，并且存在主观因素，错检、漏检时有发生。
本项目从计算机视觉的角度出发，帮助学生深入了解当前计算机视觉在癌症诊断方面的应用。同时，学生在本项目中将学习到深度学习的相关知识，并运用深度学习知识自主搭建人工神经网络实现乳腺癌的诊断。
【适合学生】
申请生物信息学、生物工程、计算机科学方向的高中生与本科生
【课题背景】
不断恶化的水体环境严重危害人体健康，阻碍社会可持续发展。水体污染物的检测及去除是当前我国面临的重大难题及研究热点，在借助传统科学仪器分析检测技术的基础上，新型材料在水体污染物去除及检测方面体现出巨大的发展前景及应用空间。本研究将带学生了解当前水环境污染现状及污染物对环境影响，并利用选定化学材料及仪器设备，完成对水体中某种或多种污染物的检测及去除。
【适合学生】
申请环境工程、材料科学、化学工程方向的高中生与本科生
【课题背景】
当前，世界范围内的贸易冲突成为人们热议的话题。作为世界强国的美国对包括中国在内的贸易伙伴屡屡挑起贸易冲突，金融制裁等手段也被频频使用，二战以后行程的国际经济秩序面临严重挑战。世界各国的经济已然严重地互相依赖，就中国而言，2018年进出口贸易总额达到30万亿元，占全国GDP30%；就全球贸易总额而言，2018年达到了39万亿美元，占世界各国GDP总额近50%。贸易战不仅仅是关于贸易的战争，其背后涉及到的是国家权力的较量和国家安全的忧虑。在可以预见的将来，伴随着中国逐步走近世界舞台的中央和西方国家对此的严重不适应和忧虑，国际关系特别是国际贸易关系、国际金融关系、国际安全关系必然会处于极大的不确定性中。任何一个企业，特别是在进出口方面比重较高的企业（如跨国公司），不得不在这一过程中做出较大的调整，这些调整最终体现在了公司金融上，体现在了公司股价上；与此同时，也可以从公司金融和股票价格的视角来分析公司再次百年未有之大变局中的变革。
【适合学生】
申请金融学、经济学、心理学、国际关系方向的高中生与本科生
【课题背景】
在可持续发展与绿色环保的大背景下，对当前国际国内可持续供应链管理的研究现状进行梳理；从物流服务供应商视角，对我国物流企业的绿色可持续发展战略、绩效评价以及碳足迹测算等几大方面进行定性与定量研究。
【适合学生】
申请供应链管理、物流工程、环境工程的高中生与本科生
【课题背景】
互联网、大数据、人工智能等技术的发展，在为公众提供福祉，推动社会发展的同时，也给社会和法律带来了前所未有的挑战，如何应对挑战，是摆在法律人面前的崭新课题。因而本项目将围绕数字时代对社会和法律带来的挑战以及法律变革进行深入研究。
【适合学生】
申请区块链、人工智能、法学的高中生与本科生
