北京大数据技术培训 2019-08-21 09:17:40

北京学堂在线为报名计算机考研的学员设置大数据技术培训班，以一系列大数据讲座为主线，突出实战性，激发学生学习兴趣和动力，促进学生理论与实践相结合，启发学生技术创新。

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本课程以一系列大数据讲座为主线，突出实战性，激发学生学习兴趣和动力，促进学生理论与实践相结合，启发学生技术创新。注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果，培养尊重实践的学风、树立服务社会的理念。本课程兼顾信息类和非信息类学生。

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李国杰：面向大数据的数据科学

完整讲座；课后习题

吴甘沙：大数据分析师的卓越之道

数据思维方式的改变；数据的假设与采集；数据的准备；数据的分析；数据的解释与验证；课后习题

吴甘沙：大数据的十个技术前沿

大数据的特点与十个技术前沿；膨胀宇宙；巴别之难；数据有价；软硬兼施；多快好省；天下三分与分久必合；精益求精与人机消长；智能之争；课后习题

董飞：硅谷公司的大数据实战分析

个人介绍；硅谷热门公司；大数据简介；大数据平台系统；工业实践；结尾；课后习题

王栋：美团外卖的大数据应用

外卖行业及场景简介；餐饮及外卖行业大数据应用框架

案例分析：智能营销场景的用户画像

案例分析：智能助手场景的菜品画像

课后习题

郝井华：即时配送中的人工智能

即时配送业务的背景及挑战

案例1：订单分配策略

案例2：供需平衡策略

未来展望；课后习题

赵楠：商业思维与大数据技术在美团旅行业务中的结合

旅行业务的特点；美团旅行业务的用户画像构建；用户画像的应用案例；住宿需求预测问题；营销补贴策略建模；课后习题

陈彧：美团点评金融服务的大数据与人工智能

互联网金融背景介绍；互联网金融科技；数据智能的三个案例；技术展望；课后习题

毛波：阿里全息大数据构建与应用

数据的进化历程；阿里DMP平台介绍；核心技术及案例；数据应用；课后习题

韩定一：在线营销中的竞价机制与数据价值

在线营销；竞价机制；数据价值；课后习题

陈辉：数据驱动营销

什么是数据驱动营销；LTV留存分析；RFM会员体系；消费者微群画像；渠道倾向性分析及行业竞争分析；机器学习潜客挖掘模型；课后习题

龚笔宏：大数据在工业界中的经典案例分享

竞价排名搜索；主要技术问题；点击率预测概述；点击率预测实践；课后习题

艾小缤：大数据评价体系在金融、征信领域的创新

金融大数据时代；大数据客观信用；我国的金融环境；客观信用的实践；应用案例与成果；课后习题

刘鹏：互联网变现与计算广告

互联网与商业化；大数据与计算广告；计算广告介绍；数据交易；课后习题

[补充]王迪：数字融合下的美国视频广告生态和产品应用创新

传统电视传播的价值链；新技术背景下的视频价值链；新价值链带来的挑战；数字视频广告产品创新；数字视频广告基本能力演示；视频广告的行业标准；创新的视频广告形式；影响行业未来发展的重要变量；讲座问答环节

秦伟俊：基于百度时空大数据的城市计算

百度时空大数据及其特征；经济预测实例；鬼城发现实例；踩踏事件预警实例；课后习题

[补充]Yu Zheng:Urban Computing:Building Intelligent Cities Using Big Data and AI

外部链接

[补充]郑宇：大数据驱动智能城市

外部链接

田春华：工业大数据分析的机会与挑战

大数据在工业中的应用场景；九个工业大数据应用案例；工业大数据在实践中的思考与探索；课后习题

杨保华：区块链与数据科学

从记账技术到区块链；区块链确保数据真实性；区块链确保数据安全性；区块链衡量数据价值；区块链的应用和总结；课后习题

钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究

人工智能系统的本质功能模型；隐性智慧，显性智慧

人工智能：能与不能

人工智能的技术现状；机制主义人工智能模型；信息转换和智能创生定律；人工智能与大数据；课后习题

吴军：数据为王和机器智能的时代

什么是机器智能；大数据的重要性及特点；大数据中的因果关系与关键技术；大数据与机器智能；大数据思维；讲座问答环节；课后习题

苏中：从大数据到认知计算

大数据概述；大数据相关新趋势；大数据技术创新1；大数据技术创新2；大数据技术创新3；大数据商业价值和前景；大数据机遇和挑战；课后习题

[补充]Qiang Yang:GDPR,Data Shortage and AI

外部链接

刘晨：数据治理为数据资产保驾护航

上篇；下篇；课后习题

杨光信：数据系统架构

数据系统架构历史；从sql到nosql；数据库系统实现变革；负载融合；数据系统架构成本；课后习题

时磊：大数据网络可视化

什么是可视化；网络可视化；大数据带来的新挑战；大数据网络可视化的若干案例；课后习题

彭元：网络安全与大数据

网络安全概述；大数据安全分析平台；大数据安全应用；大数据平台安全；课后习题

[补充]Jason Dai:Building Deep Learning Applications on Big Data Platform

外部链接

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