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北京社交电商模式创新项目 2023-03-02 15:47:03

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课程介绍 发布日期:2023-03-02 15:47:03
北京研课教育为学员设置社交电商模式创新项目,找准目标客群与痛点,优化差异化的卖点价值,如何实现电商可盈利增长,避免增量不增收的陷阱,以公域电商引流和测品,能力资源匹配的私域电商,优化体验驱动增长策略,打造全历程体验升级打法,建立忠诚度激励复购。
社交电商模式创新项目
课程介绍:

在数字时代,推荐系统(recommendation engine)对我们来说并不是一个陌生的概念。有一些人甚至将它类比为“旧时代的AI系统”。比起未来的人工智能,推荐系统缺少很多令人眼花缭乱的特效,比如图像识别或者语音系统。但是推荐系统依旧非常实用和强大,现在我们熟悉的各大平台都在使用这一系统。比如,Youtube的相关视频推荐,Amazon的相似商品推荐邮件,Kindle电子书店里的“你可能还喜欢这些书籍”板块,这些我们熟悉的内容都是推荐系统的“杰作”。另外,在Uber和Netflix的产品负责人尼尔·亨特(Neil Hunt)的一篇论文中,他提到说算法系统让Netflix每年省下超过10亿美元的费用。另外,80的用户都会在“推荐列表”里观看视频。

适合学员:

对计算机科学,推荐算法,数字媒体,社交网络,信息技术等方向感兴趣的高中生或本科生,具备概率论,线性代数,图论基础知识的学生优先。

课程内容:

本课程将尝试"揭开"这些应用的神秘面纱,并简要介绍其设计所依据的关键算法思想和原则。涉及的主题包括(1)探索/开发的权衡(对于像Tiktok这样的推荐系统);(2)匹配算法(用于像Uber这样的叫车系统);(3)页面排名算法(由谷歌);(4)网络算法(用于Facebook等社交网络);(5)市场算法(用于亚马逊等数字市场)。


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